Dijital Yerliler ile Dijital Göçmenler Arasındaki Pedagojik Farklar: YZ Ile Güçlendirilmiş Öğretim Stratejilerinin Rolü

Yazarlar

  • Lynn Stammers Sheffield Universitesi - Sheffield Universitesi
    • Kavramsallaştırma
    • Veri düzenleme
    • Biçimsel çözümleme
    • Yöntembilim
    • Kaynaklar
    • Doğrulama
    • Yazım – özgün taslak
    • Yazım – gözden geçirme ve düzenleme

DOI:

https://doi.org/10.64782/istlj.2252299-328

Anahtar Kelimeler:

Dijital yerliler- dijital göçmenler- yapay zeka destekli eğitim- eğitim teknolojileri,- bireyselleştirilmiş öğrenme

Öne çıkanlar

Bu makale için öne çıkan bulgular makale dosyasında verilmiştir.

Öz

Bu çalışma, yapay zeka (YZE) destekli öğretim stratejileri bağlamında dijital yerliler ile dijital göçmenler arasındaki pedagojik farklılıkları incelemektedir. Karma araştırma tasarımı yöntemleri kullanılarak, öğretmenlerin yapay zeka araçlarını benimseme süreçleri, nicel (anket) ve niteliksel (mülakatlar ve sınıf gözlemleri) veri toplama teknikleriyle analiz edildi. Bulgular, dijital yerlilerin yapay zeka destekli öğretim yöntemlerine daha hızlı uyum sağladığını, dijital göçmenlerin ise teknik bilgi ve pedagojik alışkanlık eksikliği nedeniyle bu süreçte zorlandığını gösteriyor. Yapay zeka araçları, öğretmenlerin iş yükünü azaltma, bireysel öğrenme ortamları oluşturma ve öğrenci başarısını artırma potansiyeline sahiptir. Ancak, yapay zeka teknolojilerinin etkin entegrasyonu için öğretmen eğitim programlarının güçlendirilmesi, teknik destek mekanizmalarının kurulması ve veri gizliliği konularında daha kapsamlı düzenlemeler yapılması gerekmektedir. Çalışmanın sonuçları, eğitim politikalarının yapay zeka destekli pedagojik dönüşüme uygun şekilde yeniden yapılandırılması gerektiğini öne sürmektedir.

İndirmeler

İndirme verisi henüz mevcut değil.

Referanslar

Al-Zyoud, H. M. M. (2020). The role of artificial intelligence in teacher professional development. Universal Journal of Educational Research, 8(11B), 6263–6272. DOI: https://doi.org/10.13189/ujer.2020.082265

Bennis, M. (2023). Cyberculture in higher education: Narrowing the digital gap between Mark Prensky's "digital natives" and "digital immigrants." International Journal of Research in Humanities and Social Sciences, 10(1), 34–51. DOI: https://doi.org/10.22259/2394-6296.1001001

Chagas Lopes, F., de Souza, W. G., Santana, M. B., Ferreira, R. C., Souza, M. C., Alves, W. M., & Silva, D. R. (2023). Integration of DICTs in education: The educational demand faced with the profiles of immigrants and digital natives. International Journal of Advanced Engineering Research and Science, 10(3), 45–58.* DOI: https://doi.org/10.22161/ijaers.103.3

Chao, P. J., Hsu, T. H., Liu, T. P., & Cheng, Y. H. (2021). Knowledge of and competence in artificial intelligence: Perspectives of Vietnamese digital-native students. IEEE Access, 9, 75751–75760. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3081749

Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2017). Designing and conducting mixed methods research (3rd ed.). Sage Publications.

Eltahir, M. E., & Babiker, F. M. E. (2024). The influence of artificial intelligence tools on student performance in e-learning environments: Case study. Electronic Journal of E-Learning, 22(9), 91–110. DOI: https://doi.org/10.34190/ejel.22.9.3639

Flynn, S. (2021). Education, digital natives, and inequality. Irish Journal of Sociology, 29(2), 248–253. DOI: https://doi.org/10.1177/07916035211004815

Guo, R. X., Dobson, T., & Petrina, S. (2008). Digital natives, digital immigrants: An analysis of age and ICT competency in teacher education. Journal of Educational Computing Research, 38(3), 235–254. DOI: https://doi.org/10.2190/EC.38.3.a

Kolikant, Y. B. D. (2010). Digital natives, better learners? Students’ beliefs about how the Internet influenced their ability to learn. Computers in Human Behavior, 26(6), 1384–1391. https://doi.org/10.1016/j.chb.2010.04.012 DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2010.04.012

Margaryan, A., & Littlejohn, A. (2008). Are digital natives a myth or reality? Students’ use of technologies for learning. Computers & Education, 56(2), 429–440. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2010.09.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2010.09.004

Motorina, V., Khodorkovskyi, O., Olianich, V., Kyrychenko, O., & Yaroshevska, L. (2025). Adaptation of the educational process in Ukraine to artificial intelligence technologies: A systematic review. Periodicals of Engineering and Natural Sciences, 13(1), 55–68. DOI: https://doi.org/10.21533/pen.v13.i1.249

Ng, W. (2012). Can we teach digital natives digital literacy? Computers & Education, 59(3), 1065–1078. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.04.016 DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.04.016

Patton, M. Q. (2002). Qualitative research & evaluation methods (3rd ed.). Sage Publications.

Pedro, F., Subosa, M., Rivas, A., & Valverde, P. (2019). Artificial intelligence in education: Challenges and opportunities for sustainable development. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000366994

Prensky, M. (2001). Digital natives, digital immigrants: Part 2—Do they really think differently? On the Horizon, 9(6), 1–6. https://doi.org/10.1108/10748120110424843 DOI: https://doi.org/10.1108/10748120110424843

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education: Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0 DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

Yayınlanmış

01.12.2025

Nasıl Atıf Yapılır

Stammers, L. (2025). Dijital Yerliler ile Dijital Göçmenler Arasındaki Pedagojik Farklar: YZ Ile Güçlendirilmiş Öğretim Stratejilerinin Rolü. Uluslararası Öğrenen Toplum Dergisi, 2(2), 299-328. https://doi.org/10.64782/istlj.2252299-328