DOI:
https://doi.org/10.64782/istlj.2252299-328Anahtar Kelimeler:
bireyselleştirilmiş öğrenme- eğitim teknolojileri,- yapay zeka destekli eğitim- dijital göçmenler- Dijital yerlilerÖne çıkanlar
Öz
Bu çalışma, yapay zeka (YZE) destekli öğretim stratejileri bağlamında dijital yerliler ile dijital göçmenler arasındaki pedagojik farklılıkları incelemektedir. Karma araştırma tasarımı yöntemleri kullanılarak, öğretmenlerin yapay zeka araçlarını benimseme süreçleri, nicel (anket) ve niteliksel (mülakatlar ve sınıf gözlemleri) veri toplama teknikleriyle analiz edildi. Bulgular, dijital yerlilerin yapay zeka destekli öğretim yöntemlerine daha hızlı uyum sağladığını, dijital göçmenlerin ise teknik bilgi ve pedagojik alışkanlık eksikliği nedeniyle bu süreçte zorlandığını gösteriyor. Yapay zeka araçları, öğretmenlerin iş yükünü azaltma, bireysel öğrenme ortamları oluşturma ve öğrenci başarısını artırma potansiyeline sahiptir. Ancak, yapay zeka teknolojilerinin etkin entegrasyonu için öğretmen eğitim programlarının güçlendirilmesi, teknik destek mekanizmalarının kurulması ve veri gizliliği konularında daha kapsamlı düzenlemeler yapılması gerekmektedir. Çalışmanın sonuçları, eğitim politikalarının yapay zeka destekli pedagojik dönüşüme uygun şekilde yeniden yapılandırılması gerektiğini öne sürmektedir.
Podcast'i Dinle
Paylaş
Nasıl Atıf Yapılır
İndirmeler
Referanslar
Al-Zyoud, H. M. M. (2020). The role of artificial intelligence in teacher professional development. Universal Journal of Educational Research, 8(11B), 6263–6272. DOI: https://doi.org/10.13189/ujer.2020.082265
Bennis, M. (2023). Cyberculture in higher education: Narrowing the digital gap between Mark Prensky's "digital natives" and "digital immigrants." International Journal of Research in Humanities and Social Sciences, 10(1), 34–51. DOI: https://doi.org/10.22259/2394-6296.1001001
Chagas Lopes, F., de Souza, W. G., Santana, M. B., Ferreira, R. C., Souza, M. C., Alves, W. M., & Silva, D. R. (2023). Integration of DICTs in education: The educational demand faced with the profiles of immigrants and digital natives. International Journal of Advanced Engineering Research and Science, 10(3), 45–58.* DOI: https://doi.org/10.22161/ijaers.103.3
Chao, P. J., Hsu, T. H., Liu, T. P., & Cheng, Y. H. (2021). Knowledge of and competence in artificial intelligence: Perspectives of Vietnamese digital-native students. IEEE Access, 9, 75751–75760. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3081749
Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2017). Designing and conducting mixed methods research (3rd ed.). Sage Publications.
Eltahir, M. E., & Babiker, F. M. E. (2024). The influence of artificial intelligence tools on student performance in e-learning environments: Case study. Electronic Journal of E-Learning, 22(9), 91–110. DOI: https://doi.org/10.34190/ejel.22.9.3639
Flynn, S. (2021). Education, digital natives, and inequality. Irish Journal of Sociology, 29(2), 248–253. DOI: https://doi.org/10.1177/07916035211004815
Guo, R. X., Dobson, T., & Petrina, S. (2008). Digital natives, digital immigrants: An analysis of age and ICT competency in teacher education. Journal of Educational Computing Research, 38(3), 235–254. DOI: https://doi.org/10.2190/EC.38.3.a
Kolikant, Y. B. D. (2010). Digital natives, better learners? Students’ beliefs about how the Internet influenced their ability to learn. Computers in Human Behavior, 26(6), 1384–1391. https://doi.org/10.1016/j.chb.2010.04.012 DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2010.04.012
Margaryan, A., & Littlejohn, A. (2008). Are digital natives a myth or reality? Students’ use of technologies for learning. Computers & Education, 56(2), 429–440. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2010.09.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2010.09.004
Motorina, V., Khodorkovskyi, O., Olianich, V., Kyrychenko, O., & Yaroshevska, L. (2025). Adaptation of the educational process in Ukraine to artificial intelligence technologies: A systematic review. Periodicals of Engineering and Natural Sciences, 13(1), 55–68. DOI: https://doi.org/10.21533/pen.v13.i1.249
Ng, W. (2012). Can we teach digital natives digital literacy? Computers & Education, 59(3), 1065–1078. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.04.016 DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.04.016
Patton, M. Q. (2002). Qualitative research & evaluation methods (3rd ed.). Sage Publications.
Pedro, F., Subosa, M., Rivas, A., & Valverde, P. (2019). Artificial intelligence in education: Challenges and opportunities for sustainable development. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000366994
Prensky, M. (2001). Digital natives, digital immigrants: Part 2—Do they really think differently? On the Horizon, 9(6), 1–6. https://doi.org/10.1108/10748120110424843 DOI: https://doi.org/10.1108/10748120110424843
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education: Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0 DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Yayınlanmış
Lisans
Telif Hakkı (c) 2025 Uluslararası Öğrenen Toplum Dergisi
Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
